
1: セレノモナス(茸) [NZ] 2026/08/26(水) 17:11:33.65 ID:5bTH6sIc0 BE:422186189-PLT(12015)
消費電力350Wの空冷PCIeカードでありながら、最大480GBという超大容量のLPDDR5Xメモリを搭載する――Intelは8月24日(米国時間)、エージェンティックAIの推論に特化した次世代GPUのコードネーム「Crescent Island」の概要を、半導体シンポジウムHot Chips 2026にて発表した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135732.html
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135732.html
2: キネオスポリア(沖縄県) [KR] 2026/08/26(水) 17:12:30.78 ID:3DKkXKql0
1千万とかしそう
3: セレノモナス(茸) [NZ] 2026/08/26(水) 17:13:04.46 ID:5bTH6sIc0 BE:422186189-PLT(12015)
- インテルCPUの内蔵GPUのコアを大量に搭載
- ハイエンドスマホなどに使われる安いLPDDR5Xを大量に搭載
- つまり安い
- ハイエンドスマホなどに使われる安いLPDDR5Xを大量に搭載
- つまり安い
6: デスルファルクルス(東京都) [US] 2026/08/26(水) 17:22:58.63 ID:i3jyo3H60
>>3
力技にでたなあ
力技にでたなあ
23: クテドノバクター(奈良県) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:59:54.38 ID:0CKWV3bx0
>>3
DDRの速度遅かったら意味なんじゃ
DDRの速度遅かったら意味なんじゃ
35: ビフィドバクテリウム(庭) [ニダ] 2026/08/26(水) 19:17:01.42 ID:HKCEY16D0
>>3
戦いは数だよ兄者
戦いは数だよ兄者
7: テルモデスルフォバクテリウム(日本のどこか) [US] 2026/08/26(水) 17:24:53.78 ID:3MvR8IPR0
今は速度よりも容量が正義な状態だからな
9: デスルファルクルス(東京都) [US] 2026/08/26(水) 17:28:34.85 ID:i3jyo3H60
>>7
まあそうよね
PCIeをまたいでデータ転送したり
RAM少なくてストレージとかいくと
激遅だもんな
LPDDR系大量に使うのがマシなんだろうな
まあそうよね
PCIeをまたいでデータ転送したり
RAM少なくてストレージとかいくと
激遅だもんな
LPDDR系大量に使うのがマシなんだろうな
8: フィンブリイモナス(茸) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:27:52.55 ID:2M5wa10t0
nvidiaのRubinUltraでさえ192GBだと言うのに
まああっちはHBM4だが
まああっちはHBM4だが
10: ゲマティモナス(東京都) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:31:04.85 ID:vcuoiHSF0
消費電力350wはえらく低いな、覇権取れるんじゃねーか?
11: シトファーガ(ジパング) [DE] 2026/08/26(水) 17:33:24.23 ID:n0kgVyXe0
同じ事NVがやるんじゃないか?
12: クロロフレクサス(庭) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:36:00.85 ID:B5jAvfAv0
でもIntelなんでしょ…
21: スネアチエラ(ジパング) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:53:01.42 ID:JjjyVSa20
>>12
グラボとしてはゴミだけどAIなら行けるんじゃないか?
CUDA使えないけど、安くて大容量なら覇権取れる。
エヌビディアは最高に早いけど一般人が買えるのは32GBまでだから、デカいローカルAIが動かない。
グラボとしてはゴミだけどAIなら行けるんじゃないか?
CUDA使えないけど、安くて大容量なら覇権取れる。
エヌビディアは最高に早いけど一般人が買えるのは32GBまでだから、デカいローカルAIが動かない。
15: ミクロコックス(ジパング) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:43:33.53 ID:s4Se2YOX0
補助電源不要の枠内に収めたやつも出してくれ
18: エリシペロスリックス(福岡県) [GB] 2026/08/26(水) 17:46:56.44 ID:vmrvLCHt0
でもお高いんでしょう?
20: スネアチエラ(ジパング) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:50:21.53 ID:JjjyVSa20
480GBって半端ねーな。普通にローカルAIをいくつも搭載してエージェント化出来る。
25: キネオスポリア(大阪府) [TW] 2026/08/26(水) 18:02:55.16 ID:Qm45x+I/0
大きいのが動くけど小さいのが速くなるわけじゃないのがポイント
22: 名無しさん@涙目です。(茸) [ニダ] 2026/08/26(水) 17:59:03.49 ID:Wa8g966s0
Intel Arc系の最適化状況ってどうなってん?
NVIDIA CUDA、AMD ROCmにはかなわんよな?
NVIDIA CUDA、AMD ROCmにはかなわんよな?
24: シネココックス(みょ) [ニダ] 2026/08/26(水) 18:01:38.15 ID:HffuNUfa0
学習がCUDA頼みだからなぁ
引用元: https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1787731893/

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wavefanc
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Nvidiaがトップなのは間違いないだろうけどIntelも結構いい線いってる?
wavefanc
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Anthropicや多くの企業がAMD Instinct を選ぶように変わってきてる。価格当たりの性能もNvidiaを超えつつある
Intelはかなり対応が遅れてる多くのAIライブラリがOpenVINO非対応。フォールバック先のVulkan Computeで動かさざるを得ない状況
wavefanc
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wavefanc
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wavefanc
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推定~1.5TB/sぐらい? ナシじゃないけどちょっと寂しい
今や限られた空間にどれだけの計算力を詰め込むかの話になってるから、よほど調達に失敗したとこが緊急避難でこれを導入するかな?
Rubinが288GB & 22TB/s、MI455Xが432GB & 23.3TB/s
wavefanc
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たぶんそこが訴求ポイントだな
wavefanc
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wavefanc
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wavefanc
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ここにつながって来るのか。
wavefanc
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wavefanc
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性能足りなきゃ数で埋めるんだよ的な
wavefanc
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速度より、大規模言語モデルをオンメモリに収める流れはある
wavefanc
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それならGBではなくTBの大容量で殴れるよ?
wavefanc
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wavefanc
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wavefanc
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AI向けに使える変態グラボとか出てこんかね
wavefanc
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