コメント一覧 (18)

1. • 1. 774の自作er
   • 2026年08月13日 14:14
   • CodexでSolにパルワールドのMOD作らせてる
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2. • • 12. 774の自作er
     • 2026年08月14日 08:21
     • >>1
       同じ事してる奴いて笑ったわ
       pak解析までしてくれるしすごいよ
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3. • 2. 774の自作er
   • 2026年08月13日 15:18
   • この間コード書かせたら、スペルミスがあって驚いた
     チャッピーもこう言うミスすんだ？ってプロンプトに
     「ありますあります」とか返すのにも驚いた
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4. • 3. 774の自作er
   • 2026年08月13日 15:54
   • バナナの話しとったら急に、スウィーティオはスミフルが展開している商品です
     って言いだして何が何だか分からなくなった
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5. • 4. 774の自作er
   • 2026年08月13日 16:01
   • こいつの言語力じゃどのAIでも無理
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6. • 5. 774の自作er
   • 2026年08月13日 16:34
   • GPT5.6 Sol→ Qiita
     Claude Opus→ O'Reilly
     
     って印象
     どっちも優秀だけど、solのが安くて速くて人に優しくて助かる
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7. • 6. 774の自作er
   • 2026年08月13日 17:22
   • AIだって商品だから、正しいだけでユーザーを否定するような言動は避けるだろうさ
     でもな、いちいち媚びてユーザーの質問内容を褒めるようなことまではしないでけっこうだ
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8. • 7. 774の自作er
   • 2026年08月13日 20:30
   • それぞれ能力が違うから一番ってのもどうなんだろ？コード能力、長文理解、コスパ、速度、推論とか
     用途による使い分けが大切で例えば日常会話の相手なら速度とコスパが最重要で賢さの違いでどうこうなることはまず無い
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9. • 8. 774の自作er
   • 2026年08月13日 21:41
   • コーディングや論理性の強いタスクは GPT-5.6 Sol の一強、抽象的なタスク・設計・アイディア関連などは Claude Fable 5 が飛び抜けて強い。ちなみに、Claude Opus 5 / Sonnet 5 / GPT-5.6 Terra はコスパが悪く中途半端な性能しているから不評。特に Opus 5 はベンチマーク詐欺と言われているくらい不評。
     廉価版のモデルに関して、汎用タスクにおいては DeepSeek V4 Flash が強く、ある程度の論理性が必要なら GPT-5.6 Luna 、二つと比べて少し値段は上がるが、Sol や Fable の性能に近いコスパの良いモデルが Grok 4.6 って感じ。Gemini は学生やライトユーザーに人気なモデルで、ハルシネーションが多すぎてビジネスにはあまり使われない。ただし例外として、Gemini Flash-liteは高速かつ安価だから軽いタスクだと結構使われる。
     他の有名モデルに関しては、GLM-5.2 はコーディングには強いけど、 5.6 Luna と Grok 4.5と DeepSeek V4 という代替が出てきたせいで誰も使わなくなった。Kimi 3 は安価な Fable 5 って感じで抽象タスクでそこそこ人気がある。Qwen 3.8 も似たような感じ。Minimax は性能のインフレに置いてかれてコーディングも微妙だから誰も使わなくなってきた。ちなみに、最近は Meta の Muse Spark 1.2 が結構よくて、中国のオープンウェイトモデルに対抗できる唯一の米国企業みたいになっている。
     
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10. • • 9. 774の自作er
      • 2026年08月13日 21:51
      • >>8
        まとめると、
        論理最強 : GPT-5.6 Sol
        抽象タスク最強 : Claude Fable 5
        バランス最強 : Grok 4.6
        コスパ最強 : DeepSeek V4 Flash
        論理重視においてのコスパ最強 : GPT-5.6 Luna
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    • • 10. 774の自作er
      • 2026年08月14日 02:23
      • >>9
        もっと簡単に言えば、
        
        使い方による
        
        だな。
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    • • 14. 774の自作er
      • 2026年08月14日 08:27
      • >>10
        その結論何の意味があるの？
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    • • 11. 774の自作er
      • 2026年08月14日 03:22
      • >>8
        俺はGeminiもGPT（Codex）もヘビーユーザーだけど、みんなGeminiの価値を見つけれていないだけ。例えば翻訳はGemini 3.1Proが圧倒的に優れている。
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    • • 13. 774の自作er
      • 2026年08月14日 08:25
      • >>11
        翻訳の精度が一番高いのは Qwen3.7 だろ。日本語文章の品質を考えるなら PLaMo 3.0 Prime でも良い。小説とかの創作向けタスクは Gemini 強いけど、文章を扱うなら Qwen 3.7 の方が強い。
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    • • 15. 774の自作er
      • 2026年08月14日 09:17
      • >>13
        Qwenは使ったことないんだよね。中華モデルはなんか簡体字が出力されそうで怖いからコーディングにのみ使ってる。俺はYouTubeの台本をGeminiで30カ国語に翻訳してるけど、なんか自然なんだよね。少なくともGPTやOpusより遥かに自然
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    • • 16. 774の自作er
      • 2026年08月14日 10:16
      • >>11
        日本語OCRも強いね
        縦書き手書きでもいけるのGeminiだけだった
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11. • 17. 774の自作er
    • 2026年08月14日 12:46
    • どのAIがいいの？
      って聞くとAIマスターがご高説語ってくれるけど
      1年後に1番儲かる株を聞いて1番儲かる銘柄を教えてくれるAIはどれ
      って聞くと逃げ出すんだよな
      所詮AIなんて暇つぶしにしか使えない玩具
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12. • • 18. 774の自作er
      • 2026年08月15日 16:24
      • >>17
        何を勘違いしてるのか知らないけど
        AIは記憶済みの行列ベクトルから統計上優位な結果を出すための演算ツールだから
        将来予測なんてできないぞ
        なぜならそんな極端な用途に最適化していないから
        そんな学習は自分でやれということ
        
        そもそも、天気予報すら当たらない人間ごときが次当たる株を当てられるわけもないんだけど
        
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