汎用型自作PCまとめ

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    NVIDIA

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    NVIDIA_AMPERE_LOGO

    23: Socket774 (ワッチョイ 31f4-Yowj) 2020/01/20(月) 01:05:08.50 ID:9kv8WnoX0
    なんかGA103/104のリークあるけどどうなんだろ…

    これまでに出回った情報によると、NVIDIAは「Ampre」と呼ばれるアーキテクチャと7ナノメートル製造プロセスをベースにした新世代のビデオカードを年内に発表する予定だという。同社はすでに、2020年3月のGTCでこのアーキテクチャについて議論する可能性があるが、この文脈では、仮想のゲームビデオカード 「GeForce RTX3000」 ファミリを発表するとは限らない。

    Tweaktownは中国のウェブサイトMyDriversを引用して、Santa Claraの家はGA103とGA104という二つのチップを含むいくつかのGPUを開発していると報告している。最近の過去の(GP102、TU102)ではGA102であってGA103ではないからだ。これはGA102がないという意味ではないが、GA104とGA102の間に中間チップがあり、現在TU104とTU102の間にはチップがないかもしれない。ですから、十分に疑ってみてください。

    ampere-die-62430.1920x1080

    噂によると、GA103はハイエンドのチップで、多くのTuring提案に比べて非常に印象的な仕様になるという。3840コアのCUDA(60のマルチプロセッサ・ストリーム)、10/20 GBのGDDR6メモリ、320ビットバスです。このソリューションは、仮想のGeForce RTX3080で終了するはずです。

    GA104はマイナーな仕様だが、非常に興味深いものになるだろう:3072CUDAコア(48SM)、8/16 GB GDDR6メモリ、256ビットメモリバス。現在のRTX2080SUPERを数値的に呼び出すが、明らかにアーキテクチャの進歩と最高の生産プロセスによって保証されたより高い効率を考慮していない仕様。このソリューションは、仮想のGeForce RTX3070で終わるはずです。

    Tweaktownによると、一般消費者向けビデオカードのGA103には10GBのGDDR6メモリが必要だが、Frameworkプロフェッショナル向けソリューションには20GBのメモリが必要だという。上述のように、GA103の存在の可能性は、RTX3080TiおよびTitan RTXの後継を生成することができるGA102を排除しない。

    GeForce RTX2080に搭載された現在のTU102は、4352個のCUDAコア(68SM)を提供しますが、実際には、「完全な」TU102は、それぞれ64個のCUDAコアを持つ7つのSMのおかげで、Quadro RTX8000、6000、Titan RTXなど、4608個のユニットを持っています。
    NVIDIA GA103:
    60 SM , 320-bit
    10GB/20GB Graphics Memory
    NVIDIA GA104:
    48 SM , 256-bit
    8GB/16GB Graphics Memory
    SM辺りのFP32/TensorはTuring比2倍らしいから性能は高そう。
    GA102以外興味は無いが
    26: Socket774 (ワッチョイ 2d76-VRpb) 2020/01/20(月) 01:45:02.17 ID:cQxmkJ7m0
    >>23
    ようやく来たかな
    今までのパターンだと発売半年前くらいってとこか

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    NVIDIA_RTX

    1: 名無しさん必死だな 2020/01/19(日) 12:47:31.21 ID:Kq4J19VbM
      昨年10月にWccftechで行われた26の質問に対する調査に4,447人が回答しました。これにより、消費者の41%がAMDプロセッサーを所有しているなど、143,264件の結論に達しました。ビデオカード市場では、55%がNvidiaカードを所有しています。これらのうち、61%にはチューリング前モデルがインストールされており、27%にはRTXカードがインストールされています。残りの12%はGTX 16シリーズGPUを使用しています。

    残念ながら、それは有料のレポートであり、市場アナリストはそれ以上の回答を発表しません。その他の質問には、回答者がグラフィックカードとプロセッサの更新を計画していたかどうか、カスタムカードで最も信頼できるメーカー、製品に費やす金額、システムにVR機能があるかどうかなどがありました。

    https://nl.hardware.info/nieuws/70748/55-van-de-gamers-heeft-een-nvidia-gpu-waarvan-27-een-rtx-kaart-volgens-jon-peddie-research

    O3xYSnt

    2: 名無しさん必死だな 2020/01/19(日) 12:49:08.34 ID:/KyjWHJ40
    マイニング需要が終わっただけだろ

    画像の説明文

    コメント(14)  
    geforce-rtx-2060-gallery-a-641-d@2x

    614: Socket774 (ワッチョイ bd82-HLSl) 2020/01/17(金) 13:11:05.82 ID:WO75gUwp0
    GEFORCE RTX 2060


    公式 RTX2060 299.00ドルに値下げ

    615: Socket774 (ワッチョイ 42a6-9+Ck) 2020/01/17(金) 13:25:23.47 ID:oeMs1QX30
    初めからこの価格で売れって感じ
    高すぎんだよ20XX

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    aadx6bsynuohg7nc_setting_000_1_90_end_500

    796: Socket774 2020/01/16(木) 15:49:49.82 ID:g/M5ujhP
    インテルのNUC 9に入るGeForce RTX 2070搭載小型ビデオカード

      ASUS JAPANは1月16日、GeForce RTX 2070をショート基板に搭載した小型ビデオカード「DUAL-RTX2070-O8G-MINI」を発表した。価格は5万6650円前後で、1月17日に発売予定。

     サイズは197×121×39mmで、インテルのNUC 9 ExtremeキットやNUC 9 Proキットのほか、小型のフォームファクターと互換性があるとうたう。


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    rencnb7tq6xstgii_setting_000_1_90_end_500

    (続きはこちら)
    https://ascii.jp/elem/000/002/008/2008129/
    製品ページ
    https://www.asus.com/jp/Graphics-Cards/DUAL-RTX2070-O8G-MINI/

    797: Socket774 2020/01/16(木) 19:42:54.67 ID:mhFpJ4Ko
    >>796
    全長197mmでデュアルファンの2スロットデザイン
    ASUSがNUC 9向けに開発したRTX 2070 MINIとは?:CES 2020
    https://ascii.jp/elem/000/002/008/2008193/

    もう少し詳しい内容

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    NVIDIA_AMPERE_logo

    77: Socket774 (ワッチョイ 5f82-///2) 2020/01/12(日) 15:14:21.75 ID:F2pyqW0i0
    NVIDIA Will Be Announcing 7nm Ampere GPUs At GTC 2020 In March

    Ampereグラフィックカードや2020年下半期の発売日について聞くのはこれが初めてではないが、リークの話題としてGTC2020について聞くのはこれが初めてだ。GTCはNVIDIAの主要なゲーミングテクノロジーショーであり、カンファレンス中に同社の新しいAmpereラインアップを発表するのは理にかなっている。TSMC(実際、台湾からの最近のレポートでは、NVIDIAは7nmのクライアントの1つとしてすら言及されていない)からは何も聞いていないが、サムスンの7nm EUVノードの使用は同社にとって問題外ではなく、実際にAmpereグラフィックカードに利用されるかもしれない。

    代わりに、すべてのベースをカバーするためだけにこれを追加すると、NVIDIAは同じプロセスノードを維持しながらアーキテクチャの改善を進めることもできます。これは同社が非常に得意とすることだが、室内でレイトレーシングされた象にどう取り組むかにかかっている。同社が同じプロセスを維持しながらRTエンジンを廃止することを選択した場合、金型には明らかに多くの余裕があるが、そうでなければ成長の余地はあまりないだろう。

    NVIDIAはこれまで、ローンチを秘密にしておくことに非常に長けており(チューリングの打ち上げを除いて)、Ampere GPUを採用するノードに関わらず、次世代のグラフィックスカードは旧シリーズから大きく進歩すると確信しています。

    NVIDIAはついに追いつくことを決めたようで、2020年までに独自の7nmプロセスに移行すると聞いています。これはサムスンの7nm EUVプロセスであり、旧世代(TSMCの非EUVベースの7nmプロセスでも)からパフォーマンスが大幅に向上するはずです。9ヶ月は約3四半期に相当し、2020年のローンチで、最初に影響を感じるのは第三四半期の収益(ちょうど今から1年後に)である。言い換えれば、NVIDIAは徐々にだが確実に、Jensen氏が切望していた記録達成に向けて前進しているということだ。

    これまでに分かっていることは
    NVIDIAのAmpere GPUがEEC認定を取得したという話は以前聞いたことがあるが、それ以降は何も出てこなかった。しかし、現時点ではまだ仮のスケジュールがあり、2020年の発売を予定しています。NVIDIAはRTXの理念を継続し、Ampereとともに次のレベルに進む可能性が非常に高くなっています。現在、Turing GPUは1080p30fpsのレイトレーシングが可能で、光から中程度のパスレイトレーシングのワークロードに対応している。Ampere GPUはさらに進化するだろう。

    NVIDIA-Ampere-GA104

    サムスンの7nm EUVプロセスをベースにしているという事実は、性能の優位性と電力効率の優位性を考えていることを意味する。それだけでなく、信じられないかもしれませんが、7nmのEUVは、実際、標準的なUVマルチパターニングの努力よりも製造が容易であると考えられています。EUVは、同社が新しい光源に移行する際の難易度曲線のリセットのようなものだと考えてください。しかし、これには大規模な再構築が必要になるだろうが、規模の経済がそれに見合う価値を持つことはほぼ確実である。最低でも、すべてを考慮すると50%の増加であり、ワットはワットを意味します。

    NVIDIAはTSMCの最大の顧客の1つであり、現代のゲーム技術の黎明期から熱心な顧客である。実際にサムスンの7nm技術への移行を計画しているのであれば、それは同社だけでなくTSMCにも影響を及ぼすだろう。ここでは2つの可能性が考えられます。サムスンが金銭的に有利な条件を提示しているか、NVIDIAがサムスンの7nm技術の方が優れていると考える理由があります。その理由の一つは推測できる。現在、TSMCの7nmプロセスはEUVをベースにしていないが、EUVノードを計画している。NVIDIAが移行を計画しているプロセスは、サムスンのEUVだ。

    これは、サムスンのEUVプロセスがTSMCベースのプロセスよりも目標達成に役立つと考える理由があることを意味している。もう1つの潜在的な理由は、TSMCが大量のボリュームを提供できず、Apple Inc.のような企業よりもTSMCを優先させることはないということです。同時に、AMDは容量の大部分を消費しており、NVIDIAの好みにはあまりにも窮屈になっています。一方、三星電子のファウンドリーは余裕のある生産能力を持っており、三星電子のような巨大企業であることを考慮すれば、単純に歩留まりの問題に金を投入し、これを解消することができる。

    すべてを考慮すると、サムスンはNVIDIAと同じくらい野心的な企業にとって理にかなったパートナーであり、Intelのファウンドリーの現在の能力に大きな疑問符がついていることや、TSMCが独占していることを考えると、サムスンはNVIDIAが参入できる唯一の最先端ファウンドリーであることに変わりはない。GLOBALFOUNDRIESは今年の初めにトップレースから脱落したが、最初からそう考えられていたわけではない。

    https://wccftech.com/nvidia-will-be-annnouncing-7nm-ampere-gpus-at-gtc-2020-in-march/

    アンペアは3月のGTCで発表の模様

    81: Socket774 (ワッチョイ 5f9e-Qnb2) 2020/01/12(日) 15:26:47.81 ID:L6aPB1XI0
    まだSamsungの7nmとか言ってるし

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    NVIDIA_logo

    1: 茶トラ(北海道) [US] 2020/01/09(木) 11:25:33.56 ID:K5VrO5pI0 BE:422186189-PLT(12015)
    米NVIDIAは1月7日(現地時間)、自社製品のセキュリティ情報を公開した。同社製GPUのディスプレイドライバーに複数の脆弱性が存在するという。

    同社が公開したセキュリティ情報によると、脆弱性の影響を受ける製品はWindows環境で利用している“GeForce”、“Quadro”、“NVS”および“Tesla”。修正された脆弱性はCVE番号ベースで9件で、“GeForce”(Windows)の場合、うち5件が影響する。v441.12への更新が必要だ。

    (続きはこちら)
    https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1228012.html

    3: マーブルキャット(東京都) [FR] 2020/01/09(木) 11:27:53.66 ID:Q605MJvp0
    GeForce Experienceが勝手にアップデートした

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    コメント(7)  
    nvidia

    376: UnnamedPlayer (ワッチョイ 22fb-pIXJ) 2020/01/06(月) 11:21:36.18 ID:7K4g691e0
    ASUSが360hz出すみたいだな

    ASUS、最大360Hz駆動のG-SYNC対応液晶ディスプレイを発表

     北米時間2020年1月5日,NVIDIAは,ASUSTeK Computerと共同で開発する24.5インチサイズの液晶ディスプレイ「ROG Swift 360Hz」を発表した。NVIDIAのディスプレイ同期技術である「G-SYNC」への対応に加えて,360Hzという驚異的な最大垂直同期周波数が見どころとなっている。

    (続きはこちら)
    https://www.4gamer.net/games/236/G023686/20200106037/

    NVIDIA Announces New G-SYNC Esports Displays at CES 2020, with Breakthrough 360Hz Design



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    https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/nvidia-geforce-360hz-esports-gaming-monitor/

    379: UnnamedPlayer (ササクッテロ Spf1-mO7h) 2020/01/06(月) 13:02:52.95 ID:LS9+/Sz9p
    360は草
    240~360はもう見分けつかないんじゃないか?

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    NVIDIA_AMPERE

    1: 名無しさん必死だな 2020/01/03(金) 17:01:06.41 ID:Ny8IvYlwM
    NVIDIA Next-Generation 7nm Ampere GPUs Powered GeForce Graphics Cards Up To 50% Faster & Twice As Efficient As Turing, Report Claims

    NVIDIA's next generation Ampere GPU based GeForce graphics cards are going to be much faster and much more efficient than Turing GPUs, as reported by Taipei Times (via Tomshardware). It has been stated that NVIDIA is all set to launch their next-generation Ampere GPU in the second half of 2020, leading to a rebound in demand for gaming and notebook GPUs.

    NVIDIAの次世代7nmアンペアGPU、GeForceグラフィックスカードを最大50%高速化し、チューリングと比べて2倍の効率を実現

    Turing Times(Tomshardware経由)が報じているように、NVIDIAの次世代のAmpere GPUベースのGeForceグラフィックスカードは、Turing GPUよりもはるかに高速で効率的になるだろう。NVIDIAは次世代のAmpere GPUを2020年後半に発売する予定であり、ゲームおよびノートPC向けGPUの需要回復につながると言われている。


    3: 名無しさん必死だな 2020/01/03(金) 17:04:09.35 ID:slEEKj2J0
    さすがだNVIDIA

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    コメント(20)  
    amd_vs_intel

    736: Socket774 (ワッチョイ fcaa-ECkA) 2019/12/28(土) 14:35:27.54 ID:85HH9jP90
    本番はこれから
    これから口コミが広がりAMDのCPUが主流になる
    我々キモオタ以外の人もAMDを見直すこと…いや認知することになるだろう

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    コメント(56)  
    7fed4d04

    1: 名無しさん必死だな 2019/12/24(火) 20:52:47.86 ID:GjKGtFJg0EVE
    NVidia GTCプレゼンテーションスライドの主張「RTX2080>次世代コンソール」

    unknown



    NVIDIAがスライドで次世代コンソールについて言及したのはこれが初めてだと思う。
    このスライドでは、未加工のTF、平均フレームレート、レイトレーシング機能などの比較メトリックについては明示されていません。

    https://www.resetera.com/threads/nvidia-gtc-presentation-slide-claims-rtx-2080-next-gen-console.161056/

    2: 名無しさん必死だな 2019/12/24(火) 20:53:05.96 ID:3454KNMNdEVE
    知ってた

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    NVIDIA_LOGO

    1: サンダージョー ★ 2019/12/19(木) 11:20:24.33 ID:CAP_USER
    AIが見えない部分を補って生成。

    何かしら物体を描いたスケッチや写真を、リアルな3Dモデルに変換して3Dプリンタで印刷したり、テレビゲームで動かしたり、視覚効果を用いて動画に生命を吹き込むには、大量の画像をもとに作業するデジタル・モデリングの技術をもつ人材が必要になります。

    ですがNVIDIAはニューラル・ネットワークを訓練して、たった1枚の写真から完全なテクスチャーを持つ3Dモデルを生成することに成功しました。
    似た技術は以前からあった

    以前にも、3Dモデルを自動生成する似たような技術を見たことがありますが、正確な結果を得るためには、さまざまな角度から撮影した写真がたくさん必要だったり、ソフトウェアに画像内の特定のオブジェクトの寸法や形状を理解させるべく、人間のユーザーが数値を入力したりする必要がありました。

    いずれの手法でも、問題対処へのアプローチが間違っているわけではありませんが、もっとカンタンに3Dモデリングができるようになるのは大歓迎です。そうすれば、高度なスキルを持たないユーザーにとっても、幅広い層が使えるようになるツールを利用できるようになりますから。ただ、それがソフトの潜在的な用途を制限してしまうこともあります。

    NVIDIAが論文を発表

    カナダのブリティッシュコロンビア州バンクーバーで開催される、「神経情報処理システム」年次会議で、NVIDIAの研究者たちが新しい論文「Learning to Predict 3D Objects with an Interpolation-Based Renderer」(内挿ベースのレンダラーで3Dオブジェクトを予測する方法を学ぶ)を発表しました。
    https://nv-tlabs.github.io/DIB-R/files/diff_shader.pdf

    そこには、新しいグラフィック・ツール「Differential interpolation-based renderer」(微分可能関数内挿をベースにしたレンダラー)、略してDIB-Rの開発について詳細が記載されています。

    191211_nvidia-w1280

    (続きはこちら)
    https://www.gizmodo.jp/2019/12/nvidia-taught-an-ai-to-instantly-generate-fully-texture.html
     
    Source: NVIDIA, NeurIPS | 2019,GitHub
    https://blogs.nvidia.com/blog/2019/12/09/neurips-research-3d/
    https://nips.cc/
    https://nv-tlabs.github.io/DIB-R/files/diff_shader.pdf

    3: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:23:30.64 ID:s9bUA5ql
    マリオでやってみて

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    Nvidia_tesla_v100

    141: Socket774 (ワッチョイ 0b76-I1IR) 2019/11/27(水) 12:16:55.62 ID:dZ6F9lW00
    NVIDIA Tesla V100s Voltaベースのグラフィックスカードにより、GPUクロックが向上し、16TFLOPsを超える処理能力、1TB/sを超えるメモリ帯域幅を実現

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    NVIDIAは、同社のVoltaベースのTeslaグラフィックカード 「Tesla V100S」 の新しいバージョンをリリースした。この新しいサーバ向けソリューションは、フルサイズのVolta GPUと同じ仕様を採用しているが、GPUとメモリの両方ではるかに高速なクロック周波数を実現しており、単精度コンピューティングワークロードでのパフォーマンスが16TFLOPsを超えている。

    NVIDIA Tesla V100S Volta GPUが16TFLOPs以上、1TB/s以上のメモリ帯域幅をサーバに提供
    構成に関しては,Tesla V100Sは12nm FinFETプロセスノードに基づく同じGV100GPUを持つ。仕様はCUDAコア5120個,Tensorコア640個,HBM2メモリ32GBである。お分かりのように、これらは既存のTesla V100と非常によく似た仕様ですが、GPUとメモリの両方のクロック速度に大きな変更が加えられています。

    Tesla V100SはPCIeフォームファクタのみで提供されますが、300W Tesla V100SMX2(NVLINK)ソリューションよりも高いクロックを実現します。GPUのクロック速度はSMX2の1533MHzから1601MHzに向上し、HBM2DRAMではより高い1.1 Gbpsの周波数を提供します。メモリクロックとグラフィックスクロックの組み合わせにより、このTeslaの製品はHPCおよびサーバ向けの最速グラフィックスソリューションとなっています。

    上記のクロック速度で、Tesla V100Sは理論的なFP32演算性能16.4 TFLOPs、FP64演算性能8.2 TFLOPs、DNN/DL演算130TFLOPsを提供することができます。このカードはまた、Tesla V100の900GB/秒の帯域幅と比較して、1テラバイトを超えるメモリ帯域幅(1134GB/秒)を消費します。Tesla V100Sは250Wの設計でAMDのRadeon Instinct MI60より高い演算性能を持ちます。MI60は7nmのVega20GPUアーキテクチャをベースとしていますが、FP32演算性能は最大14.75 TFLOPs、TDPは300Wです。

    NVIDIA-Volta-GV100-GPU-Block-Diagram

    NVIDIA Volta Tesla V100S Specs

    Tesla V100SとTesla V100PCIeを比較すると、計算パフォーマンスが約17%向上しています。これはかなりの増加であり、サーバーユーザーはこれをアップグレードの理由と考えるだろう。ここで考慮すべき唯一の点は、AMD InstinctパーツがPCIe Gen 4.0互換性を備えていることです。また、多くの主要なサーバプレーヤーが2020年にPCIe 4.0プラットフォームに移行しているため、NVIDIAは独自のPCIe Gen 4.0実装で作業する必要があります。これは、Ampere GPUの出番だと思います。Tesla V100Sの価格や発売時期については現時点では明らかにされていないが、価格は6000米ドルを超えると予想されている。

    新型機会学習向けはvolta改
    ampereはやはりRTXぽいね

    147: Socket774 (ワッチョイ f924-I1IR) 2019/11/27(水) 12:51:00.29 ID:4PK2A/Ro0
    ampereはVoltaの後継って意見が多かったけど
    機械学習向けに新しく出るのがVolta改で確定
    ampereは来年だからほぼ30XXだろ

    画像の説明文