Wafer-Scale Engine

279: Socket774 2019/08/20(火) 21:22:23.99 ID:575QYZTe
超弩級! 40万コア/1.2兆トランジスタ/46,225平方mmの深層学習用チップ

  スタートアップ企業のCerebrasは19日(米国時間)、1.2兆トランジスタを集積した深層学習用の超巨大チップ「Wafer-Scale Engine(WSE)」を発表した。

 WSEは40万個のAI処理に特化したコアを備え、1.2兆トランジスタを集積し、46,225平方mmというダイサイズを達成したという、まさに名前のとおりウェハスケールのものとなっている。

 18GBものSRAMをオンチップに備え、バンド幅は100Pbps(9PB/s、ペタバイト/秒)に達する。これは競合と比較して3,000倍の容量と1万倍のバンド幅だとしている。

 ちなみに過去最大のGPUは「GV100」で、ダイサイズは815平方mm、トランジスタ数は210億。ダイサイズで比べた場合、WSEのほうが56倍も大きい計算になる。

Cerebras-Wafer-Scale-Engine-Size

(続きはこちら)
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1202302.html

281: Socket774 2019/08/20(火) 21:45:43.14 ID:ZR1MB+7P
>>279
いくらすんだよ…

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