
1: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:22:33 ID:cMjp
AIの思考速度に機械が耐えられないみたいなこと起こらへんのかな?
そもそもAIのハードウェアってなんなんや?CPUとか?
そもそもAIのハードウェアってなんなんや?CPUとか?
2: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:22:59 ID:cMjp
発熱とかやばそうやん
5: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:23:27 ID:2w6Q
消費電力量の問題はよく言われてるけどね…
6: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:23:49 ID:bxAV
むしろAIの発展で負荷が下がって「これわざわざ大規模なサーバー使う必要なくね?」って流れに行ったとか聞いたような聞いてないような・・・
9: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:24:53 ID:cMjp
>>6
サーバーってインターネットの出入り口やろ?
AIってインターネットなんか?
サーバーってインターネットの出入り口やろ?
AIってインターネットなんか?
8: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:24:14 ID:DAYd
むしろ性能向上で問題なんは質的変化の方やと思うが
10: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:25:08 ID:cMjp
>>8
なんやそれ
ワイにもわかるように頼む
なんやそれ
ワイにもわかるように頼む
12: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:25:32 ID:bxAV
イッチ、多分ChatoGPT自体に聞いた方が詳しく教えてくれるで🥺
15: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:25:52 ID:cMjp
>>12
AIよりおまえらと会話したい🥺
AIよりおまえらと会話したい🥺
14: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:25:44 ID:csZr
生成AIとかは電力消費がメチャクチャやべえらしいな
17: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:26:33 ID:cMjp
>>14
なんで消費電力大きいの?
単純にたくさん処理をしてるからってこと?
なんで消費電力大きいの?
単純にたくさん処理をしてるからってこと?
18: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:27:41 ID:csZr
>>17
そう 単純にメチャクチャたくさんの処理をしながら適切な回答を探したりしてる
当然発熱もやべえから冷やすための電気もやべえ やべえ尽くしでやべえ
そう 単純にメチャクチャたくさんの処理をしながら適切な回答を探したりしてる
当然発熱もやべえから冷やすための電気もやべえ やべえ尽くしでやべえ
21: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:30:34 ID:cMjp
>>18
AIってそもそもなんなんや
スマホアプリに入ってるプログラムではないのよな
AIってそもそもなんなんや
スマホアプリに入ってるプログラムではないのよな
23: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:31:09 ID:qG7E
>>21
スマホはAIのサーバーが答えた信号を受信してるだけやろ
スマホはAIのサーバーが答えた信号を受信してるだけやろ
25: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:31:30 ID:csZr
>>21
めちゃくちゃ簡単に言えば 質問やリクエストに対して自動でネットから『それっぽいもの』を選んでくれるプログラムやな
めちゃくちゃ簡単に言えば 質問やリクエストに対して自動でネットから『それっぽいもの』を選んでくれるプログラムやな
16: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:25:54 ID:QI1h
最近はTPUっていう電力効率のいい集積回路が発達してきている
19: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:28:41 ID:cMjp
>>16
自然言語処理とかもそのTPUってやつで事足りる計算なんやな
ちょっとがっかり
機械が壊れるようなもっと複雑怪奇なものだと思ってたのに
自然言語処理とかもそのTPUってやつで事足りる計算なんやな
ちょっとがっかり
機械が壊れるようなもっと複雑怪奇なものだと思ってたのに
20: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:29:36 ID:SJsW
電力消費がオーバーしたらYouTubeやTictokの動画も全部消えるやろ
そんなことはありえんとは思うがなぁ
そんなことはありえんとは思うがなぁ
11: 名無しさん@おーぷん 25/10/10(金) 21:25:15 ID:SJsW
アメリカにすんごい大きさのサーバー施設があるからその辺は大丈夫やろ、ただ使用料が高くなるかもしれんな
引用元: https://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1760098953/
AICU media 編集部(著), 白井暁彦(著)

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コメント一覧 (29)
wavefanc
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処理が追いつきませんすいませんでしたってこと?
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何にがっかりしてるのかさっぱりわからん
wavefanc
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ニューラルネットワークとかの考え方自体は20世紀からあるんよ
それが電力マシマシ、DC立てまくりでようやく実用レベルになったのが現在というだけ
wavefanc
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ハイブリッド構成で結合させたコンピューターが研究されていて
実際に動くことが確認されている
AIシステムよりも学習が早いらしい
将来はちょっと怖いが生体・ハイブリッドコンピューターなのかも
wavefanc
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AIの進歩と共にモデルサイズやコンテキストウィンドウの増大は避けられない
今のAIのメモリ要求の加速にハードとしてのメモリの進歩が追いついてないから消費電力が上がり続けてる
何かしらメモリに革新が起こるかニューロモーフィックが実用レベルになるかしないとこの問題は解決しないが、それは多分間に合わないのでAIの進歩は近い内に鈍化するか、発電込みのコストになってもっと価格が上がるかする
wavefanc
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Rawが何エクサバイトあるかしらんが、ラックに1000台GPU詰めたりしなきゃ実用速度でない
くらいまだまだ計算側が力不足(か非効率か)なんだろうな。
あと有機物は耐久性が低いから自己修復できないと厳しいかも
wavefanc
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全体バックアップ(コピー)できるかも素人の自分にはサッパリ判らん
wavefanc
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wavefanc
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wavefanc
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現状のアルゴリズムだとハード云々より発電量がおっつかないって話よく聞くな
新しい効率的なアルゴリズム生まれる前にくだらねえAIサービス淘汰しないと間に合わないかも
wavefanc
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それ、まんま人工脳じゃんってなりそうだが
wavefanc
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wavefanc
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ハードの限界にぶつかったらハードの制限が緩和されるまで何年も耐えるだけ
wavefanc
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2ナノはシリコン原子10個分の幅と言われている
もうそろそろシリコン素材半導体の物理的限界が来るので
そのあとどういう素材や方法にするのかが課題になっている
wavefanc
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有機物による電子回路とかそういうアプローチもありうるし、光回路でクロック数をけた違いに増やすとかそういう根本的な何かを入れないといけない。
wavefanc
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wavefanc
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電力や
wavefanc
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