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1: 田杉山脈 ★ 2025/02/11(火) 22:00:48.94 ID:+FC9lWxL
ＣｈａｔＧＰＴ開発会社オープンＡＩ（Ｏｐｅｎ　ＡＩ）が数カ月内に独自の人工知能（ＡＩ）チップの設計を完了し、世界最大のファウンドリ（半導体委託生産）会社の台湾ＴＳＭＣに生産を依頼する予定だとロイター通信が１０日（現地時間）、報じた。

オープンＡＩはＡＩチップの先頭走者エヌビディア（ＮＶＩＤＩＡ）に対する依存度を減らすために米国半導体企業ブロードコム（Ｂｒｏａｄｃｏｍ）と初の独自オーダーメード型ＡＩチップ（ＡＳＩＣ）を開発していて、来年の大量生産を目指している。

ロイターは「チップ工場にチップ設計を送る過程を『テーピングアウト』（ｔａｐｉｎｇ　ｏｕｔ）という」とし「一般的にテーピングアウトには数千万ドルの費用がかかり、急行料金を支払わない場合、その後チップ生産までには約６カ月かかる」と伝えた。

これはオープンＡＩが２０２６年独自設計した初の半導体生産を目標としている中で、目標を達成するための過程が順調に進んでいるということだ。

ただし、設計されたチップが最初のテーピングアウトで生産にすぐに繋がらないこともあり、このような場合、問題を診断してテーピングアウト段階を繰り返さなければならないため時間はさらにかかる場合がある。

そうではなく、初期テーピングアウトに成功すればオープンＡＩは今年末に最初の独自ＡＩチップを生産してテストすることができるようになると予想される。

(続きはこちら)

https://japanese.joins.com/JArticle/329744

2: 名刺は切らしておりまして 2025/02/11(火) 22:11:23.33
どうかな？
GPUから専用チップへ


9: 名刺は切らしておりまして 2025/02/11(火) 23:42:07.12 ID:0RhBACCV
>>2
AIアルゴで先頭を走ってるOpenAI自身が手掛けるとなるとカスタムチップの正解となる可能性もままあるな
これで停滞していたカスタム化の機運が高まるかもしれんね

3: 名刺は切らしておりまして 2025/02/11(火) 22:16:43.60 ID:B+wRBoN7
できたチップが爆熱大電力消費というオチでは

4: 名刺は切らしておりまして 2025/02/11(火) 22:28:22.23 ID:+JjdoLSO
性能が良いかは別問題

6: 名刺は切らしておりまして 2025/02/11(火) 23:11:18.48 ID:9Xmt5Qwd
テーピングアウトとか急行料金とか業界では使わない用語だな。

23: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 08:28:02.56 ID:isEOtTes
>>6

特急料金は使うかな

7: 名刺は切らしておりまして 2025/02/11(火) 23:39:12.26 ID:W4Gg7NwU
オープンＡＩが設計するチップは初期はインフラ内でＡＩモデルを訓練するよりも実行するために制限された役割を果たすことになる

非力なものをブランド力あるうちに
数売って稼ぐ

8: 名刺は切らしておりまして 2025/02/11(火) 23:40:38.56 ID:/7RbRkNG
ビットコインと同じ流れになったか GPUから専用ASIC

10: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 00:05:32.67 ID:Y8Zj93qC
当たり前だが、一次試作な段階である
うまくいくことはない

初物なら、十四次試作まである（笑）

11: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 00:08:24.30 ID:Y8Zj93qC
GPUはグラフィック用のチップに特別な計算をさせているだけなので、
AIに特化したチップ（そんなに変わらんが）に置き換える方向に
進化するのは正しい選択。
NVIDIAに生殺与奪を握られるのも困る


ただし、コスパ的に合うかどうかは不明

21: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 08:11:56.02 ID:WAz+vxJM
>>11
発注元ごとに専用チップになると価格上がりそうだよな。NVIDIAは各社使ってくれるから製造コストは下がるんだろうけど売値は高いし。

12: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 00:19:27.46 ID:ollJm11O
チップ１バージョンあたり約５億ドル（約７６０億円）規模のコストがかかる。

こんなにコストがかかるのならとても日本の企業ではできないな
これこそ国が1兆円規模でお金を出して理研あたりが音頭をとって国策でやらないと追いつけないな

13: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 00:31:24.79 ID:Y8Zj93qC
壮絶にコケる未来もあるな（笑）

15: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 00:48:25.20
ビットコインだって最初はGPUでやってたけど
今では専用のチップで採掘してるもんな

17: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 02:11:05.31 ID:IoVkRiad
グーグルがやろうとして失敗したじゃん

20: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 07:49:14.21 ID:hiHUPiOb
AIにAI半導体設計させてるのか？

22: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 08:12:46.50 ID:fISU0tce
開発するっていってもどうせARMのライセンス買ってきてカスタマイジングしてるだけだろ

24: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 11:13:11.18 ID:wTN0jB43
そもそも最近のCPUはAI特化のチップ積んでるやん？

25: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 13:48:50.32 ID:4xRdz9Fx
>>24
カスみたいなのを50倍くらいまで拡大させた
体感では消しゴムのカスくらいまでになった

28: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 16:12:09.61 ID:oLZZvqtB
>>24
あんなの新製品アピールするためだけのインチキだぞ
市販GPUのほうが、百倍から千倍くらいＡＩ系の計算が速い

29: 名刺は切らしておりまして 2025/02/12(水) 16:32:02.55 ID:nyeyekL4
既に出来上がってるモデルを基に、推論させるだけならクソデカグラボは要らんしな。
これから右肩上がりになるのが分かりきってるAI需要を、現行のまま受け止めるには
コスパが悪過ぎるんだろう。いずれこの推論のASIC化、分散化はスマホやそれに類する
携帯デバイスにも波及する。が、巨大なモデルを作り上げる学習サイドとなると
まだまだアルゴリズム一つで激変する世界。恐くて特定用途向け回路化なんてとても無理だろうな

引用元: https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1739278848/


3: 名無しのひみつ 2025/02/13(木) 07:39:04.27 ID:o/YfhMuR
AI設計だと理解不能な高性能モデルくるかもしらんな

4: 名無しのひみつ 2025/02/13(木) 13:32:34.69 ID:fzFkwr83
今後はこのカスタムチップのためのドライバーをインストールしてからcuda的なコンピューティングコア操作ライブラリをインストールして
プログラミングでもそれが書かれるのか

ところでまさに生成AIに関わる部分だが
今はAIのためのプログラムを書こうとしたら
cudaを使う事を前提にしたライブラリばっかりなんだよな

これが一々全部OpenAIのライブラリを使うようにimport文を書き換える事になるか
それともなるだけその影響を受けないようなライブラリになるか
中国の国産GPUもNVIDIAのものと同じ書き方で動くと言っていたな

2: 名無しのひみつ 2025/02/13(木) 04:10:49.16 ID:g/pwXvaO
色々選択肢が増えるとありがたい

引用元: https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1739373258/

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