1: サンダージョー ★ 2019/12/19(木) 11:20:24.33 ID:CAP_USER
AIが見えない部分を補って生成。
何かしら物体を描いたスケッチや写真を、リアルな3Dモデルに変換して3Dプリンタで印刷したり、テレビゲームで動かしたり、視覚効果を用いて動画に生命を吹き込むには、大量の画像をもとに作業するデジタル・モデリングの技術をもつ人材が必要になります。
ですがNVIDIAはニューラル・ネットワークを訓練して、たった1枚の写真から完全なテクスチャーを持つ3Dモデルを生成することに成功しました。
似た技術は以前からあった
以前にも、3Dモデルを自動生成する似たような技術を見たことがありますが、正確な結果を得るためには、さまざまな角度から撮影した写真がたくさん必要だったり、ソフトウェアに画像内の特定のオブジェクトの寸法や形状を理解させるべく、人間のユーザーが数値を入力したりする必要がありました。
いずれの手法でも、問題対処へのアプローチが間違っているわけではありませんが、もっとカンタンに3Dモデリングができるようになるのは大歓迎です。そうすれば、高度なスキルを持たないユーザーにとっても、幅広い層が使えるようになるツールを利用できるようになりますから。ただ、それがソフトの潜在的な用途を制限してしまうこともあります。
NVIDIAが論文を発表
カナダのブリティッシュコロンビア州バンクーバーで開催される、「神経情報処理システム」年次会議で、NVIDIAの研究者たちが新しい論文「Learning to Predict 3D Objects with an Interpolation-Based Renderer」(内挿ベースのレンダラーで3Dオブジェクトを予測する方法を学ぶ)を発表しました。
https://nv-tlabs.github.io/DIB-R/files/diff_shader.pdf
そこには、新しいグラフィック・ツール「Differential interpolation-based renderer」(微分可能関数内挿をベースにしたレンダラー)、略してDIB-Rの開発について詳細が記載されています。
(続きはこちら)
https://www.gizmodo.jp/2019/12/nvidia-taught-an-ai-to-instantly-generate-fully-texture.html
Source: NVIDIA, NeurIPS | 2019,GitHub
https://blogs.nvidia.com/blog/2019/12/09/neurips-research-3d/
https://nips.cc/
https://nv-tlabs.github.io/DIB-R/files/diff_shader.pdf
何かしら物体を描いたスケッチや写真を、リアルな3Dモデルに変換して3Dプリンタで印刷したり、テレビゲームで動かしたり、視覚効果を用いて動画に生命を吹き込むには、大量の画像をもとに作業するデジタル・モデリングの技術をもつ人材が必要になります。
ですがNVIDIAはニューラル・ネットワークを訓練して、たった1枚の写真から完全なテクスチャーを持つ3Dモデルを生成することに成功しました。
似た技術は以前からあった
以前にも、3Dモデルを自動生成する似たような技術を見たことがありますが、正確な結果を得るためには、さまざまな角度から撮影した写真がたくさん必要だったり、ソフトウェアに画像内の特定のオブジェクトの寸法や形状を理解させるべく、人間のユーザーが数値を入力したりする必要がありました。
いずれの手法でも、問題対処へのアプローチが間違っているわけではありませんが、もっとカンタンに3Dモデリングができるようになるのは大歓迎です。そうすれば、高度なスキルを持たないユーザーにとっても、幅広い層が使えるようになるツールを利用できるようになりますから。ただ、それがソフトの潜在的な用途を制限してしまうこともあります。
NVIDIAが論文を発表
カナダのブリティッシュコロンビア州バンクーバーで開催される、「神経情報処理システム」年次会議で、NVIDIAの研究者たちが新しい論文「Learning to Predict 3D Objects with an Interpolation-Based Renderer」(内挿ベースのレンダラーで3Dオブジェクトを予測する方法を学ぶ)を発表しました。
https://nv-tlabs.github.io/DIB-R/files/diff_shader.pdf
そこには、新しいグラフィック・ツール「Differential interpolation-based renderer」(微分可能関数内挿をベースにしたレンダラー)、略してDIB-Rの開発について詳細が記載されています。
(続きはこちら)
https://www.gizmodo.jp/2019/12/nvidia-taught-an-ai-to-instantly-generate-fully-texture.html
Source: NVIDIA, NeurIPS | 2019,GitHub
https://blogs.nvidia.com/blog/2019/12/09/neurips-research-3d/
https://nips.cc/
https://nv-tlabs.github.io/DIB-R/files/diff_shader.pdf
3: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:23:30.64 ID:s9bUA5ql
マリオでやってみて
5: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:23:46.28 ID:7sT5WIB0
キュビズムの絵画を
3Dにしてくれ
3Dにしてくれ
4: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:23:41.28 ID:q7GXB4Tn
しょぼいな
7: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:29:05.56 ID:eE8T35vo
AIでやったというところがミソなのかもな
高度化すればもっと精度を高められる
高度化すればもっと精度を高められる
10: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:53:25.65 ID:IRwDyyZu
>>7
なんともあやふやで気持ち悪い感じがするがもう人間が計算できる世界は全て計算しつくされて
今はこういう結果が確定的ではない技術が流行りなんだろうな
自分はもう古い人間なのだと痛感する
なんともあやふやで気持ち悪い感じがするがもう人間が計算できる世界は全て計算しつくされて
今はこういう結果が確定的ではない技術が流行りなんだろうな
自分はもう古い人間なのだと痛感する
8: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:36:37.48 ID:HRXTOzlg
AIでとりあえず作ってもらって、人間が修正すれば
楽にモデリングができるな
この研究は有望
人間や家具とかいろんな方面に広げてくれ
楽にモデリングができるな
この研究は有望
人間や家具とかいろんな方面に広げてくれ
13: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 12:26:54.73 ID:eE8T35vo
AIでモデリングの線の流れを整えてくれる機能のほうがいいな
9: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 11:50:16.53 ID:U+uzTBb7
変換で遊ぶのが主流になるかな
音楽→形(データ関数)
形→(データ関数)→音楽
見たいな計算力とAI使った
モンスターパソコンの使い道
モーツァルト復活が近いよなw
音楽→形(データ関数)
形→(データ関数)→音楽
見たいな計算力とAI使った
モンスターパソコンの使い道
モーツァルト復活が近いよなw
14: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 12:31:19.88 ID:p7dNHfbf
どこかのアプリであったような気がする
11: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 12:04:43.42 ID:SJHtHmpF
2D画像-3Dオブジェクト間で訓練・学習させたデータで認識し特定した3Dオブジェクトにテクスチャを貼ったといったところか。
これを更に推し進めてキャラの口や目パチなどもさせると↓になるわけやね。
たった1枚のキャラ画像とウェブカメラで誰でもVTuberになれるシステムをGoogleのエンジニアが発表
https://gigazine.net/news/20191205-vtuber-google-engineer/
これを更に推し進めてキャラの口や目パチなどもさせると↓になるわけやね。
たった1枚のキャラ画像とウェブカメラで誰でもVTuberになれるシステムをGoogleのエンジニアが発表
https://gigazine.net/news/20191205-vtuber-google-engineer/
12: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 12:20:31.83 ID:K59iiKrA
月の裏側を描かせることはできまい。
21: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 13:44:57.10 ID:2fOO5Dxd
>>12
できると思うよ
強化学習から月の画像だと判断できればAIは過去のデータから裏側を作れると思う
できると思うよ
強化学習から月の画像だと判断できればAIは過去のデータから裏側を作れると思う
16: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 12:45:59.19 ID:IP+HsCRG
AIはどこまでいくのだろうか、
こういうのってプログラムの延長じゃ想像できなかった分野だな
こういうのってプログラムの延長じゃ想像できなかった分野だな
17: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 12:49:27.39 ID:K59iiKrA
学習による以上、人の推測や想像を精密かつ自動で行っているだけだ。
「創造」をどうするかは未知。
「創造」をどうするかは未知。
19: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 13:30:49.03 ID:bwTtD1fy
自動彩色もそうだけど、こういうのって確かに出来てる!んだけど、なんかこう、細部をふわっと騙してくるよねw
23: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:07:39.52 ID:IRwDyyZu
>>19
そういういい加減さを許容できるかできないかでAIの評価が分かれると思う
化学調味料による味付けが許せない人たちも世の中にはいるだろう
そういういい加減さを許容できるかできないかでAIの評価が分かれると思う
化学調味料による味付けが許せない人たちも世の中にはいるだろう
20: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 13:40:11.49 ID:uGKOSXe9
ちょっとしたスパイ画像から3Dモデルが出来て
それを3Dプリンタで出力したらとりあえず本物と非常に高い精度で似た形になるか
形が重要なものをコピーするのに多いに役立つな
AIの応用も進んでるなあ
昨今だとBERTが翻訳など言語処理で大活躍
下品な話だとdeepfakeなんてのがあった
それを3Dプリンタで出力したらとりあえず本物と非常に高い精度で似た形になるか
形が重要なものをコピーするのに多いに役立つな
AIの応用も進んでるなあ
昨今だとBERTが翻訳など言語処理で大活躍
下品な話だとdeepfakeなんてのがあった
30: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:48:09.74 ID:5LbiwRF4
昔建築物でこーゆうのあったな 消えたっぽいけど たぶん使えるスキームとしてはいろんな方向からの写真を解析してひとつの立体にして効率的にローポリにするが一番汎用性あるとおもう
34: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 22:32:04.87 ID:9aq8E6jQ
>自律走行車がカメラで撮っている映像から生成した静止画像を、瞬時に3Dモデルに変換し、今から回避するべき大型トラックのサイズを正確に計測したり、ロボットが予定された形状に基づいてランダムな物体を適切に拾う方法を予測したりできるようになります。
詳細なデティールより大きさを高速で判断できるのが重要なんだね
自動運転に注力してる企業は違うわ
詳細なデティールより大きさを高速で判断できるのが重要なんだね
自動運転に注力してる企業は違うわ
24: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:11:05.96 ID:id7boPgd
アニメ画像を突っ込んだらとんでもないクリーチャーが現れる可能性大
25: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:20:47.36 ID:buKvaJa8
>>24
うそパースてんこ盛りだからなあ
うそパースてんこ盛りだからなあ
26: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:21:44.36 ID:IRwDyyZu
>>24
フィギュアを学習させればいけるんじゃないかな
それで3Dプリンタで出力までさせれば彫師が失業してしまうだろう
というか人間の感性に頼った職業ほどことごとくAIが奪っていきそうだ
フィギュアを学習させればいけるんじゃないかな
それで3Dプリンタで出力までさせれば彫師が失業してしまうだろう
というか人間の感性に頼った職業ほどことごとくAIが奪っていきそうだ
27: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:28:17.60 ID:buKvaJa8
>>26
AIが人間の美意識、つか萌え~を会得するにはまだまだじゃね
正確なモデリングのつぎは崩すことが待っている
AIが人間の美意識、つか萌え~を会得するにはまだまだじゃね
正確なモデリングのつぎは崩すことが待っている
29: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:42:15.97 ID:IRwDyyZu
>>27
もともとが偽物だから追求すればきりがないよ
そもそもテレビだって再現性は不完全だしAIが作る偽物に文句を言っても今更という感じがする
目の前の現実以外は全て偽物だ
とNHKのAI美空ひばりの番組を見て思った
もともとが偽物だから追求すればきりがないよ
そもそもテレビだって再現性は不完全だしAIが作る偽物に文句を言っても今更という感じがする
目の前の現実以外は全て偽物だ
とNHKのAI美空ひばりの番組を見て思った
28: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/12/19(木) 14:32:22.58 ID:+qBq/reC
>>24
LANねーちゃんがついに立体化か
LANねーちゃんがついに立体化か
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wavefanc
がしました
ソフトはペイントでいいの?
wavefanc
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